
课程围绕"AI时代标题自动化创作"构建了完整教学体系,重点教授DeepSeek和ChatGPT的协同运用。核心模块由标题底层逻辑到长期优化策略层层递进,配备100+实用案例库与A/B测试方法论,声称能实现1分钟生成20个标题、建立千人爆款数据库。学习者涵盖短视频创作者到电商卖家五大群体,承诺掌握后可套用模板实现流量翻倍与收益倍增。
这个玩法在知识付费圈刮什么风
现在各大平台都在疯狂卷AI生产力工具教学,特别是Midjourney和ChatGPT组合拳的玩法基本被挖透了。这个项目剑走偏锋瞄准标题生成赛道,结合国内刚冒头的DeepSeek,算是个新切口。从课程架构看确实有两把刷子:把传播学里的3秒法则和平台算法揉碎了讲,配合时下火热的A/B测试,对新人创作者挺友好的。不过要注意,AI生成标题这事儿吧,实际应用时得防止同质化,好多号已经出过"震惊体"被限流的情况。
亮点分析 | 潜在风险 |
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• 系统整合心理学+算法逻辑 | • AI工具产生标题的原创判定 |
• 建立爆款标题数据库思路 | • 各平台标题审核规则动态变化 |
• 案例库覆盖11个细分场景 | • 标题与内容匹配度要求提高 |
实战应用需要避哪些坑
别光盯着"1分钟出20个标题"的宣传词就上头!关键要看案例解析有没有真东西。比如模块3提到的优化策略,重点要看是否教数据追踪体系搭建。现在好多号主标题点击率看着高,实际完播率惨不忍睹,被系统判定为标题党直接限流。建议学习者结合平台新规(像抖音刚出的《标题创作规范V3.2》)来校验生成内容。
- 工具使用误区:拿ChatGPT搞标题容易生成"震惊!这个秘密终于..."这种过时句型
- 素材积累要诀:定期更新关键词库,特别是平台热搜词每周都得换
- 效果验证技巧:别只做A/B测试,要做A/B/C/D四组对比带数据分析
给不同类型学员的忠告
短视频创作者重点练模块2的情绪性关键词,但记得配合画面信息密度调整标题长短。电商卖家要注意!别直接用AI生成的数据型标题,像"月销10W+"这种容易被系统标成虚假设定。还有那些玩个人IP的创业者,搞标题前先想清楚目标用户画像,别什么热词都往标题里堆。
说到最后,玩转AI标题生成的核心其实是搞懂平台流量分发机制。现在各家的算法都在进化,比如小红书最新算法就更偏好场景化、情绪化的短标题。建议学员拿课程里的方法论先跑小批量测试,特别要关注完播率/停留时长这些深层数据,别光看点击量就开香槟。
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