（14234期）从0到1掌握AI大模型开发，涵盖模型训练、RAG、Agent，助力转行AI开发

想转行AI开发？那这个课程可真是不容错过！不管你是新手小白，还是已有一点基础，都能从这课程里挖到不少“宝藏干货”。课程内容那叫一个丰富，从模型训练到RAG技术，再到Agent开发，简直就是AI开发的“百科全书”。

课程亮点：AI大模型开发核心要点

课程从基础到进阶，循序渐进。先从人工智能的基本概念讲起，慢慢深入到复杂的模型训练和微调。就比如说，你能学到怎么准备微调数据集，怎么进行lora微调和Qlora微调，甚至还能接触到模型评估和部署的实战技巧，这可都是实打实的硬货啊！

RAG技术在当前AI领域可是超级热门。课程不仅会把RAG的基本原理讲得明明白白，还会通过实际项目让你掌握如何应用RAGFlow、Naive RAG和高级RAG技术。而且，你还会学到如何评估RAG系统，保证它在实际应用中高效运行。

Agent开发也是AI应用里的重要方向。课程会详细介绍Agent的设计模式，像Fewshot、ReAct、REWOO等。你还能通过实际项目，学会使用Agent工具和function call，甚至可以自己搭建智能客服系统，这成就感简直爆棚！

课程目录

• 人工智能介绍：迭代路径，大模型进化树，技术分类
• 柏拉图表征假说与scaling law：KM缩放定律
• AI开发环境：python、conda、vscode
• 大模型微调：llama - factory环境准备，微调数据集准备，lora微调与Qlora微调
• 模型评估与部署：批量推理与自动评估benchmark，模型合并导出与量化，本地部署
• RAG技术：RAGFlow项目实操，Naive RAG与langchain实践，高级RAG，模块化RAG
• Embedding模型：word2vec、CBOW，Embedding模型训练，Embedding模型评估
• 向量数据库：简介与相似性测量，代码示例：chroma与qdrant代码
• Agent开发：Agent原理简介，提示词工程，Agent平台，Agent工具使用与function call，Agent设计模式
• 知识图谱：RDF,RDFS,OWL，知识图谱架构
• GraphRAG：原理，部署使用，索引原理，Leiden算法，全局查询，局部查询
• LightRAG：示例代码，参数解读，Neo4j使用，API Se
• Langgraph：项目原理与实战，多Agent架构
• AutoGen：项目原理与实战，代码执行，工具
• CrewAI：项目原理与实战：Crew,Task,A...

适合人群与学习收获

这个课程特别适合想从零开始学AI开发的人，或者已经在AI领域工作但想进一步提升技能的人。不管你是想转行，还是想在现有职业中增加AI技能，这课程都能给你提供所需的知识和实战经验。

通过这个课程，你不仅能掌握AI大模型开发的核心技术，还能通过实际项目积累宝贵经验。课程内容深入浅出，有理论讲解，也有实战操作，保证你能真正掌握所学知识。

要是你对AI开发感兴趣，这课程真得试试。它能让你从零基础到精通，还能为你的职业发展提供强有力的支持！