DeepSeek本地部署教程完全指南(ollama)

DeepSeek之前，个人用户的基本不会有自己在本地部署Ai大模型的想法。但是作为一个国内能用的开源的免费的顶级推理模型，不火都难。
而在中国，火了就会爆！
所以DeepSeek网页版官网、APP、API都卡爆了，我都对“服务器繁忙，请稍后再试。”这段文字有应激反应了....

所以本地部署DeepSeek这个需求就诞生了，对应的优势是免费、独享、数据隐私等。

好东西总会让人忘记问代价，最大的代价就是你只能用蒸馏版的DeepSeek，可以理解成阉割版。
而阉割的程度取决于你deepwiser使用说明书的电脑配置，DeepSeek R1 模型本地部署各版本的硬件配置deepink要求（mac看内存那栏，wideepinkn看显卡那栏来判红海行动票房断）：

此外，本地部署也不能用联网搜索，据说现在有方案实现本地部署也能联网搜索，研究deepseek官网deepfakes使用教程明deepseek官网白后也发个教程（关注一波）。

本地部署DeepSeek实际要部署两块：DeepSeek模型部署 + 前端工具部署

因为单部署DeepSeek，只能在终端在对着命令行黑框使deepfreeze如何使用用DeepSeek，deepseek r1那体验就像黑白电视看大片。

现在市面上Ai前端框架多，且更新快，功deepink能侧重也不一样，有些部署起来有难度，一文deepink的篇幅有deepink限....
因此，我会在这篇文章写本地部署DeepSeek模型的教程，deepseek本地部署以及持续更新我亲测好用的AI前端框架，让小白老鸟和其他特殊需求的小伙伴自行对比，选择适合自己的DeepSeedeepl使用说明k使用方案。

本地部署DeepSeek可分为纯本地部署 和 半本地部署两种方式

本地ollama部署deepl使用说明DeollamaepSedeepfakes怎么使用ek要先下载Ollama框架，Ollama官网：Ollama，下deepseek r1载对应系统的Ollama版本：

win还是mac都差不多，按部就班看提示操作：

安装好Ollama后，回到Ollama官网 - 官网左上角 - Models，下图所示：

而后找到deepseek-r1（如果要部署其他模型如V3，在输入框搜索可找到），点击进去：

先选择要部署的deepseek r1模型版本，而后复制右边的命令，进入到终端运行，如图所示：

下面deepink是运行deepinkOllama中各个版本deepseek对应的运行命令表格：

在终端中执行命令，没下载模型的会自动下载，下载了就会直接运行模型，就能在终端和deepseep对话了，如图所示：

DeepSeek是大语言模型（LLM），还要下载一个向量模型（Embedding），简单理解就是让大模型问答更准确的辅助模型。deepwiser说明书
还是一样，在Ollama官网 - Models栏目下，我推荐两个向量模型nomic-embed-text和bge-m3，前者轻量点，后面的更吃配置，deepseek本地部署但能力更强，部署32b版本DeepSeek，可以跑。

到了这里，本地部署DeepSeek的操作就完成了，后面就deepkey是开头说的，如何用Deepseek的问题了。deepseek r1针对每个前端工具，会单独开篇文章讲解，后续可看我其他文章。

就像前面说的，半本地部署实际就是不在本地部署DeepSeek模型，只部署前端工具，只部署用的部分deepfreeze如何使用，把承担硬件成本、算力的重担交给API服务商。

所以这块就没什么说的了，提供一些常用的API渠道，后续选择了哪个前端工具，根据API信息配置上去就能直接使用了。